Recrutement

L’institut Carnot SMILES recrute des ingénieurs de recherche, dédiés à la recherche partenariale avec les entreprises, véritables maillons scientifiques entre la recherche académique fondamentale et appliquée, et la recherche privée effectuée par les entreprises. Ces ingénieurs de recherche sont diplômés d’un doctorat en mathématiques, et sont spécialisés dans un des domaines suivants :

  • Analyse de mégadonnées (Big Data)
  • Simulation numérique de phénomènes physiques (fluides, structures, thermique, interaction fluide/structure…)
  • Optimisation de formes ou paramétrique
  • Réduction de modèle (bases réduites, PGD, POD…)

Missions

L’ingénieur de recherche apporte des compétences à la fois techniques et relationnelles :

  • Soutien à la recherche partenariale avec des entreprises (70% du temps) :
    • Il/elle apporte ses compétences en modélisation et calcul scientifique (Profil analyse numérique / optimisation), ou en analyse de données (Profil science des données), en étant en soutien des chercheurs de l’institut dans le cadre de contrats de recherche partenariale avec des entreprises. Il/elle fournit une réponse opérationnelle et tangible en assurant le travail de fond qui complète l’expertise pointue du chercheur : élaboration de modèle mathématique, développement d’algorithme, rédaction de rapport d’étude…
    • Cette mission comporte notamment les tâches suivantes :
      • Déterminer, en lien avec les chercheurs de l’institut, la solution la mieux adaptée au problème de l’entreprise
      • Concevoir, développer ou adapter :
        • (Profil analyse numérique / optimisation) Des méthodes d’analyse mathématique : modélisation mathématique, proposition de méthodes numériques appropriées pour la résolution du problème en question, définition d’un pré et d’un post processing adaptés (en collaboration avec les chercheurs de l’institut)
        • (Profil science des données) Des méthodes d’analyse de données : construction ou structuration de bases de données, fouille de données, réalisation d’analyses statistiques sur des bases de données, développement et adaptation d’algorithmes d’apprentissage pertinents (en collaboration avec les chercheurs de l’institut)
      • Rédiger des propositions scientifiques à destination des entreprises, quant aux travaux à réaliser durant le futur projet
      • Choisir et développer les moyens logiciels, en tenant compte de leurs performances et de leur pertinence dans le cadre d’un problème ou d’un projet de recherche donné
      • Conduire un projet technique qui concourt à la réalisation d’un contrat de recherche partenariale en prenant compte ses dimensions techniques, humaines, temporelles et administratives
      • Former et assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire : participer à la formation des utilisateurs des méthodes développées, diffuser et valoriser les méthodes et outils développés
  • Participation aux travaux de recherche des chercheurs (20% du temps) :
    • Il/elle participe aux travaux de recherche des chercheurs, afin d’accroitre sa culture scientifique, ou de se spécialiser dans un domaine.
  • Aide à la prospection de nouveaux partenaires industriels (10% du temps) :
    • Il/elle participe régulièrement aux actions de prospection de nouveaux partenaires industriels, en épaulant le facilitateur de l’institut, lors des salons industriels relatifs à l’innovation, et lors de rendez-vous dans les pôles de compétitivité, en aidant à l’émergence de nouveaux contrats de collaboration avec les équipes du Carnot SMILES.
    • Cette mission comporte notamment les tâches suivantes :
      • Accompagner occasionnellement le facilitateur à des rendez-vous d’affaires
      • Participer aux réunions de montage des projets de collaboration de recherche, auxquelles participent également les ingénieurs de l’entreprise et les chercheurs du Carnot SMILES
      • Présenter la solution retenue, avec les équipes de chercheurs participant au projet, et la défendre auprès de l’entreprise

Profil :

  • Docteur en mathématiques appliquées, précédé d’un Bac+5 de type master universitaire ou école d’ingénieurs
  • (Profil analyse numérique / optimisation)
    • Connaissances approfondies en mathématiques appliquées (analyse des équations aux dérivées partielles, problèmes inverses, analyse numérique, méthodes numériques / optimisation paramétrique, optimisation de formes, contrôle optimal)
    • Maitrise des techniques de programmation (C/C++, Python, Fortran)
    • Maitrise des programmes de calcul scientifique (Matlab, FreeFem++, FEniCS, Julia, OpenFOAM)
    • Connaissance générale des interfaces de programmation pour le calcul parallèle (OpenMP, MPI, GPU/Cuda)
  • (Profil science des données)
    • Connaissances approfondies en statistiques (apprentissage statistique supervisé et non supervisé, inférence bayésienne, statistiques en grandes dimensions, analyse de graphes, méthodes de Monte Carlo, théorèmes limites, séries temporelles)
    • Maitrise des techniques de programmation (R, C/C++, Python)
    • Connaissance générale des systèmes de gestion de base de données (SQL, NoSQL)
    • Connaissance générale des techniques d’apprentissage statistique (SVM, forêts aléatoires, k-moyennes, k plus proches voisins, k-médoïdes, algorithme d’espérance-maximisation…)
    • Connaissance générale des composants logiciels de calcul distribué (Hadoop, Spark, MapReduce)
  • Connaissance générale des architectures des ordinateurs et systèmes distribués et des systèmes d’exploitation
  • Goût pour les problèmes techniques issus du monde industriel
  • Qualités recherchées : sens de l’écoute et du contact, goût pour le travail d’équipe, disponibilité et réactivité
  • Maîtrise l’anglais à l’écrit et à l’oral

Type de contrat

CDD de 12 mois, renouvelable, à pourvoir dès que possible

Rémunération

Selon la durée et la qualité de l’expérience : entre 2.370 € brut /mois et 3.500 € brut /mois

Localisation des postes

4, place Jussieu
75005 Paris

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Si vous souhaitez nous rejoindre, veuillez nous envoyer votre CV ainsi qu’une lettre de motivation à l’adresse contact@carnot-smiles.fr avec la mention « Recrutement Carnot – prénom nom » en objet de votre mail.