Spatial

  • Contrôle optimal des lanceurs spatiaux (évitement de collision, planification de trajectoire, minimisation de l’utilisation de carburant)
  • Propulsion plasmique pour satellites (propulsion électrique)
  • Modélisation et propagation d’onde de choc
  • Quantification d’incertitude (données d’entrée, paramètre, erreur numérique)
  • Modélisation multi-physique (structure, fluide, thermique, électromagnétisme)
  • Assimilation de données expérimentales ou issues de simulations numériques pour le calibrage de modèle
  • Calcul en grande dimension (modèles avec un grand nombre de variables)
  • Réduction de modèles pour l’accélération des calculs (bases réduites, POD, PDG, EIM)
  • Modélisation de trajectoires des déchets spatiaux